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Python数据挖掘入门-环境配置(Python Data Mining Primer - Environment Configuration)

Python数据挖掘入门-环境配置(Python Data Mining Primer - Environment Configuration)

1】创建虚拟环境 

virtualenv -p /usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin/python3 .env3

此处的python路径根据自己本地的环境来配置,如果本地安装的默认的就是python3的版本,可以直接创建虚拟环境,或者不创建虚拟环境也是可以的,只要保持本地的python版本是3以上的就好了。我这里的python版本是“Python 3.6.5”

提示:如果你没有安装virtualenv、python等基础的软件,请自行google安装,或者加群交流

安装完之后执行

source .env3/bin/activate

激活python3的运行环境

2】安装ipython

pip install ipython[all]

这里注意别安装错误了

pip install ipython

pip install ipython[all]

是不一样的

3】运行notebook

jupyter notebook

运行后会自动打开一个页面,界面类似如下

Image

4】安装scikit-learn库

scikit-learn库是Pythonk开发的机器学习库,这个库包含大量的机器机器算法、数据集、工具和框架

pip install scikit-learn

好了,以上我们就搭建了数据挖掘需要的基本环境

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