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Python数据挖掘入门 - 亲和性分析示例(Affinity analysis)

# 亲和性分析示例亲和性分析是根据样本个体之间的相似度,确定它们关系的亲疏。比如:向网站用户提供多样化的服务或定向投放广告亲和性还有多种测量方法,比如,统计两件商品一起出售的概率,或者统计用户购买了商品1后再购买商品2的比率。下面具体分析下如何计算个体之间的相似度。场景:一个人去超市买东西,买了面包后又买了牛奶。作为数据挖掘入门性质的例子,我们希望得到下面这样的规则:“如果一个人买了商品X,那么他可能购买Y”下面我们导入具体的数据集import numpy as np...[…]

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