1】创建虚拟环境
virtualenv -p /usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin/python3 .env3此处的python路径根据自己本地的环境来配置，如果本地安装的默认的就是python3的版本，可以直接创建虚拟环境，或者不创建虚拟环境也是可以的，只要保持本地的python版本是3以上的就好了。我这里的python版本是“Python 3.6.5”
提示：如果你没有安装virtualenv、python等基础的软件，请自行google安装，或者加群交流
安装完之后执行
source .env3/bin/activate激活python3的运行环境
2】安装ipython
pip install ipython[all]这里注意别安装错误了
pip install ipython跟
pip install ipython[all]是不一样的
3】运行notebook
jupyter notebook运行后会自动打开一个页面，界面类似如下
4】安装scikit-learn库
scikit-learn库是Pythonk开发的机器学习库，这个库包含大量的机器机器算法、数据集、工具和框架
pip install scikit-learn好了，以上我们就搭建了数据挖掘需要的基本环境
