交流QQ群:491229003[IOS交流群] / 491310686[ReactNavite交流群]

本站处于开发中,有不妥的地方请及时与我本人联系

Python 入门基础知识 - 微线程 - Stackless Python

微线程 - Stackless PythonStackless Python是Python的一个增强版本。Stackless Python修改了Python的代码,提供了对微线程的支持。微线程是轻量级的线程,与前边所讲的线程相比,微线程在多个线程间切换所需的时间更多,占用资源也更少。Stackless Python概述Stackless Python不是必需的,它只是Python的一个修改版本,对多线程编程更友好的支持。如果在对线程应用有较高的的要求时可以考虑使用Stackless...

Python 入门基础知识 - 线程间通信

线程间通信Python提供了Event对象用于线程间的相互通信。实际上线程同步在一定程度上已经实现线程间的通信。线程同步是每次仅有一个线程对共享数据进行操作,其他线程则等待。而Event对象是由线程设置的信号标志,如果信号标志为真,则其他线程等待直到信号解除。Event对象的方法Event对象实现了简单的线程通信机制,它提供了设置信号、清除信号、等待等用于实现线程间的通信。1.设置信号使用Event对象的set()方法可以设置Event对象内部的信号标志为真。Event对象提供了isSet()方法来...

Python 入门基础知识 - 使用队列保持线程同步

使用队列保持线程同步Python中的Queue对象也提供了对线程同步的支持。使用Queue对象可以实现多生产者和多消费者形成的先进先出的队列。每个生产者将数据依次存入队列,而每个消费者则依次从队列中取出数据。实例演示如下# _*_ coding: utf-8 _*_ import threading import Queue class Producer(threading.Thread): def __init__(self, name):...

Python 入门基础知识 -使用条件变量保持线程同步

使用条件变量保持线程同步Python的Condition对象提供了对复杂线程同步的支持。使用Condition对象可以在某些事件触发后才处理数据。Condition对象除了具有acquire方法和release方法以外,还有wait方法、notify方法、notifyAll方法等用于条件处理。实例代码演示如下# _*_ coding: utf-8 _*_ import threading class Producer(threading.Thread): def __init__(self,...

Python 入门基础知识 - 线程同步

线程同步如果多个线程共同对某个数据修改,则可能会出现不可预料的结果。为了保证数据被正确修改,需要对多个线程进行同步。简单的线程同步使用Thead对象的Lock和RLock可以实现简单的线程同步。Lock对象和RLock对象都具有acquire方法和release方法。对于如果需要每次只有一个线程操作的 数据,可以将操作过程放在acquire方法和release方法之间。实例演示如下# _*_ coding: utf-8 -*- # version 2.7.13 # import threading...

Python 入门基础知识 - Thread对象中的方法

Thread对象中的方法在上一篇文章中,仅使用了Thread对象中的start方法,重载了Thread对象的run方法。当线程被运行时,将运行run方法。Thread对象具有以下的几种方法。1、join方法如果一个线程或者在函数的执行过程中调用另一个线程,并且待其完成操作后才能执行,那么在调用线程时可以使用被调用线程的join方法。方法的原型如下join([timeout])其参数函数如下。timeout: 可选参数,线程运行的最长时间。实例演示如下import threading  #...

Python 入门基础知识 - 多线程编程

多线程编程进程是操作系统中应用程序的执行实例,而线程是进程内部的一个执行单元。当系统创建一个进程后,也就创建了一个主线程。每个进程至少有一个线程,也可以有多个线程。在程序中使用多线程可以实现并行处理,充分利用CPU。Python提供了对多线程的支持。在Python中可以方便的使用多线程进行编程。线程基础Python提供了thread、threading模块对多线程编程的支持。threading模块是对thread模块的封装。多数情况下使用threading模块来进行多线程编程。创建编程在Python...

Python 入门基础知识 - pdb调试命令

pdb调试命令前几篇文章已经使用了部分pdb的调试命令与被调试的脚本进行交互。pdb中的调试命令可以完成单步执行、打印变量值、设置断点等功能。pdb的部分调试命令如下完整命令 | 简写命令 | 描述args | a | 打印当前函数的参数break | b | 设置断点clear | cl | 清楚断点condition | 无 | 设置条件断点continue | c或者cont | 继续运行,直到遇到断点或者脚本结束disable | 无 | 禁用断点help | h |...

Python 入门基础知识 - pdb设置硬断点

设置硬断点在Python中可以使用pdb模块的set_trace函数在脚本中设置硬断点。set_trace函数一般在".py"脚本中使用。其函数原型如下所示:set_trace()实例演示如下:import pdb  # 导入pdb模块 pdb.set_trace()  # 使用set_trace函数设置硬断点 for i in range(1, 10):     i = i * 5     print(i)运行脚本后如下所示>...

Python 入门基础知识 - pdb运行函数

pdb运行函数在Python中可以使用pdb模块的runcall函数来调试函数。其函数原型如下所示。runcall(function[, argument, ...])其参数含义如下function: 函数名argument: 函数的参数实例演示如下import pdb def sum(*args): r = 0 for arg in args: r = r + arg return r pdb.runcall(sum, 1, 2, 3, 4)运行顺序可以参考如下>>> import pdb #...